Modèle de solution Power BI Azure Activity Log Analytics. Ce modèle fournit des analyses en plus de votre journal d'activité dans le portail Azure. Obtenez un aperçu des activités effectuées par diverses ressources et personnes dans votre abonnement. Lancez-vous dans l'analyse historique de votre dernier 90 jours de données du journal d'activité, et laisser une base de données Azure SQL accumuler ces événements historiques en plus des événements entrants.
Commencer
La première partie de notre expérience est un programme d'installation qui vous guide dans la configuration d'un modèle de solution. Nous vous demandons vos informations d'identification Azure et vous demandons si vous souhaitez utiliser une base de données Azure SQL nouvelle ou existante pour stocker vos données de journal d'activité.. Il ne reste plus qu'à frapper Courir, attendez quelques minutes que le pipeline soit configuré et téléchargez un fichier Power BI Desktop fourni avec des rapports prédéfinis.
Dans les coulisses, le modèle de solution exécute un total de trois services Azure:
- Un "Event Hub" qui diffuse les événements du journal d'activité en temps quasi réel vers Stream Analytics
- Un travail "Stream Analytics" qui traite les événements du journal d'activité en temps quasi réel et insère les données dans SQL
- Une base de données Azure SQL fournie avec un schéma prédéfini pour vos données de journal d'activité
Dès que le modèle de solution est lancé, le pipeline de streaming attend de nouvelles activités, et vous devriez presque immédiatement voir les données apparaître dans vos rapports Power BI.
Schéma d'architecture:
Journal d'activité Azure, Centre d'événements, Analyse de flux, SQL azur, Power BI
Page administrative
La page "Administrative" fournit un aperçu de haut niveau des données de votre journal d'activité. Afficher les tendances des événements au fil du temps, ou tirez parti des fonctionnalités de filtrage croisé et d'exploration pour obtenir des informations précises sur vos données. Indicateurs de performance clés (KPI) comparez ici le pourcentage d'appels réussis et le nombre d'échecs au cours de la dernière 7 jours par rapport aux 7 jours avant cela. Un exemple de cas d'utilisation sur cette page de présentation vous permet de trouver quel utilisateur de votre abonnement est à l'origine du plus grand nombre d'événements Stream Analytics au cours du passé. 2 semaines.
Page des échecs
La page Échecs offre un aperçu plus approfondi des échecs de votre abonnement. Observer les changements d'une semaine à l'autre du nombre total d'échecs et du pourcentage d'échecs. Choisissez une opération spécifique telle que Mettre à jour le serveur SQL; du tableau de gauche, et creuser pour apprendre exactement quoi échoué.
Page Historique de l'utilisateur
La page Historique de l'utilisateur permet une analyse plus approfondie sur une base individuelle, où vous pouvez observer dans quels groupes de ressources un individu est le plus actif, ou comparer les opérations réussies par rapport aux échecs au fil du temps. Un exemple de cas d'utilisation ici consiste à afficher les activités d'un appelant et les ressources affectées de la semaine dernière ou à trouver quel groupe de ressources est responsable du pic d'échecs d'un appelant hier après-midi..
Page d'intégrité du service
La page Service Health présente toutes les annonces Azure Service Health susceptibles de vous intéresser. Ici, vous pouvez filtrer les événements de santé du service par région, service impacté, taper, et statut. Consultez les résumés de vos événements de santé de service filtrés dans le visuel personnalisé du navigateur d'extraits, ou cliquez sur les tuiles pour plus de détails. Cette page peut aider à diagnostiquer un problème - par exemple, si vous remarquez un pic d'échecs sur la page Échecs, rendez-vous sur la page Service Health et vérifiez que la hausse n'est pas liée à une panne de service Azure dans votre région.