Azure Activity Log Analytics Power BI Solution Template. Denne skabelon giver analyser oven på din aktivitetslog i Azure Portal. Få indsigt i de aktiviteter, der udføres af forskellige ressourcer og personer i dit abonnement. Kom i gang med historisk analyse på din sidste 90 dage med aktivitetslogdata, og lad en Azure SQL-database akkumulere disse historiske hændelser ud over indkommende hændelser.
Kom godt i gang
Den første del af vores erfaring er en installatør, der guider dig gennem opsætning af en løsningsskabelon. Vi beder dig om Azure-legitimationsoplysninger og spørger, om du vil bruge en ny eller eksisterende Azure SQL-database til at gemme dine aktivitetslogdata. Det eneste, der er tilbage at gøre nu, er ramt Løb, vent et par minutter på, at pipelinen bliver konfigureret og downloader en Power BI Desktop-fil, der leveres med foruddefinerede rapporter.
Bag scenen, løsningsskabelonen skaber i alt tre Azure Services:
- En 'Event Hub', der streamer aktivitetsloghændelser i næsten realtid til Stream Analytics
- Et 'Stream Analytics' job, der behandler aktivitetsloghændelser i næsten realtid og indsætter dataene i SQL
- En Azure SQL-database, der leveres med et foruddefineret skema til dine aktivitetslogdata
Så snart løsningsskabelonen er spundet op, streamingpipelinen afventer nye aktiviteter, og du bør næsten med det samme se data vises i dine Power BI-rapporter.
Arkitektur diagram:
Azure-aktivitetslog, Event Hub, Stream Analytics, Azure SQL, Power BI
Administrativ side
Siden "Administrativ" giver et overblik over dine aktivitetslogdata på højt niveau. Se tendenser i begivenheder over tid, eller udnytte krydsfiltrerings- og drill-down-funktioner for at blive specifik med dine data. Key Performance Indicators (KPI'er) her sammenlignes procentdelen af vellykkede opkald og antallet af fejl i løbet af de sidste 7 dage kontra 7 dage før det. Et eksempel på use case på denne oversigtsside giver dig mulighed for at finde ud af, hvilken bruger på dit abonnement der har forårsaget flest Stream Analytics-hændelser i fortiden 2 uger.
Fejlside
Siden Fejl giver dybere indsigt i fejl på dit abonnement. Observer ændringer fra uge til uge i det samlede antal fejl og procentdel af fejl. Vælg en specifik operation som f.eks Opdater SQL-server; fra bordet til venstre, og bore ned for at lære præcist hvad mislykkedes.
Brugerhistorikside
Siden Brugerhistorik giver mulighed for dybere analyser på individuel basis, hvor du kan observere, hvilke ressourcegrupper en person er mest aktiv i, eller sammenligne vellykkede og mislykkede operationer over tid. Et eksempel her er at se en opkalders aktiviteter og påvirkede ressourcer fra den seneste uge eller finde ud af, hvilken ressourcegruppe der er ansvarlig for stigningen i en opkalds fejl i går eftermiddags.
Service Sundhedsside
Siden Service Health viser alle Azure Service Health-meddelelser, der kan være relevante for dig. Her, du kan filtrere servicehændelser efter region, påvirket service, type, og status. Kig på oversigterne over dine filtrerede tjenestesundhedshændelser i den tilpassede visualisering af Snippets Browser, eller klik ind i fliserne for flere detaljer. Denne side kan hjælpe med at diagnosticere et problem – f.eks, hvis du bemærker en stigning i fejl på siden Fejl, gå over til Service Health-siden og kontroller, at stigningen ikke er relateret til et eller andet Azure-tjenesteudfald i din region.