SQL-server 2019 voorbeeld beschikbaar

SQL-server 2019 voorbeeld beschikbaar.

SQL Server – Inzicht over al uw gegevens

SQL Server blijft open source omarmen, van SQL Server 2017 ondersteuning voor Linux en containers voor SQL Server 2019 omarmt nu Spark en HDFS om u een verenigd dataplatform te bieden. Met SQLServer 2019, alle componenten die nodig zijn om analyses uit te voeren op uw gegevens zijn ingebouwd in een beheerd cluster, die eenvoudig te implementeren is en kan worden geschaald volgens uw zakelijke behoeften. HDFS, Vonk, Knox, Ranger, Livius, ze worden allemaal samen met SQL Server geleverd en kunnen snel en eenvoudig worden ingezet als Linux-containers op Kubernetes. SQL Server vereenvoudigt het beheer van al uw bedrijfsgegevens door alle barrières weg te nemen die momenteel bestaan ​​tussen gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

Hier leest u hoe we het u gemakkelijk maken om barrières voor gerealiseerde inzichten in al uw gegevens te slechten, het bieden van één overzicht van uw gegevens in de hele organisatie:

• Vereenvoudig big data-analyse voor SQL Server-gebruikers. SQL-server 2019 maakt het eenvoudiger om big data-omgevingen te beheren. Het wordt geleverd met alles wat u nodig heeft om een ​​datameer te creëren, inclusief HDFS en Spark geleverd door Microsoft en analysetools, allemaal diep geïntegreerd met SQL Server en volledig ondersteund door Microsoft. Nu, je kunt apps uitvoeren, analyses, en AI over gestructureerde en ongestructureerde data – met behulp van bekende T-SQL-query’s of mensen die bekend zijn met Spark kunnen Python gebruiken, R, Scala, of Java om Spark-taken uit te voeren voor gegevensvoorbereiding of analyse – allemaal tegelijk, geïntegreerd cluster.
• Geef ontwikkelaars, data-analisten, en data engineers één enkele bron voor al uw data – gestructureerd en ongestructureerd – met behulp van hun favoriete tools. Met SQLServer 2019, datawetenschappers kunnen eenvoudig gegevens in SQL Server en HDFS analyseren via Spark-taken. Analisten kunnen geavanceerde analyses uitvoeren op big data met behulp van SQL Server Machine Learning Services: train grote datasets in Hadoop en operationeel in SQL Server. Datawetenschappers kunnen een geheel nieuwe notebookervaring gebruiken die draait op de Jupyter notebooks-engine in een nieuwe uitbreiding van Azure Data Studio om interactief geavanceerde analyses van gegevens uit te voeren en de analyse eenvoudig met hun collega's te delen.
• Breek datasilo's af en bied één overzicht van al uw gegevens met behulp van datavirtualisatie. Starten in SQL Server 2016, Met PolyBase kunt u een T-SQL-query uitvoeren binnen SQL Server om gegevens uit uw data lake op te halen en deze in een gestructureerd formaat terug te sturen, allemaal zonder de gegevens te verplaatsen of te kopiëren. Nu in SQL Server 2019, we breiden dat concept van datavirtualisatie uit naar aanvullende databronnen, inclusief Orakel, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, en anderen. Met behulp van de nieuwe PolyBase, u kunt gegevenssilo's afbreken en eenvoudig gegevens uit vele bronnen combineren met behulp van virtualisatie om tijd te besparen, poging, beveiligingsrisico's en dubbele gegevens die ontstaan ​​door gegevensverplaatsing en -replicatie. Nieuwe elastisch schaalbare ‘datapools’ en ‘computepools’ maken het opvragen van gevirtualiseerde gegevens snel door gegevens in de cache op te slaan en de uitvoering van query’s te verdelen over vele exemplaren van SQL Server.

Verbeterde prestatie, beveiliging, en beschikbaarheid

De SQL-server 2019 relationele engine zal nieuwe en verbeterde functies leveren op het gebied van missiekritieke prestaties, veiligheid en naleving, en databasebeschikbaarheid, evenals extra functies voor ontwikkelaars, SQL Server op Linux en containers, en algemene motorverbeteringen.

Toonaangevende prestaties – de intelligente database

• De Intelligente queryverwerking De reeks functies bouwt voort op de functies voor handsfree prestatieafstemming van Adaptive Query Processing in SQL Server 2017 inclusief feedback over geheugentoekenning in rijmodus, geschatte COUNT DISTINCT, Batchmodus in rowstore, en uitgestelde compilatie van tabelvariabelen.
• Ondersteuning voor persistent geheugen is in deze release verbeterd met een nieuwe, geoptimaliseerd I/O-pad beschikbaar voor interactie met permanente geheugenopslag.
• De lichtgewicht infrastructuur voor queryprofilering is nu standaard ingeschakeld om operatorstatistieken per query te leveren, waar en wanneer u maar wilt.

Geavanceerde beveiliging – Vertrouwelijk computergebruik

• Altijd gecodeerd met veilige enclaves breidt de encryptietechnologie aan de clientzijde uit die in SQL Server is geïntroduceerd 2016. Veilige enclaves beschermen gevoelige gegevens in een door hardware of software gemaakte enclave in de database, het beveiligen tegen malware en bevoorrechte gebruikers en tegelijkertijd geavanceerde bewerkingen op gecodeerde gegevens mogelijk maken.
• Ontdekking en classificatie van SQL-gegevens is nu ingebouwd in de SQL Server-engine met nieuwe metadata en auditondersteuning om te helpen bij de AVG en andere nalevingsbehoeften.
• Certificeringsbeheer is nu eenvoudiger met behulp van SQL Server Configuration Manager.

Bedrijfskritische beschikbaarheid – Hoge uptime

• Always On-beschikbaarheidsgroepen zijn verbeterd met automatische omleiding van verbindingen naar de primaire verbinding op basis van lees-/schrijfintentie.
• Configuraties met hoge beschikbaarheid voor SQL Server die in containers wordt uitgevoerd kan worden ingeschakeld met Always On-beschikbaarheidsgroepen met behulp van Kubernetes.
• Hervatbare online indexen ondersteunt nu creatiebewerkingen en omvat standaardinstellingen voor databases.

Ervaring van ontwikkelaars

• Verbeteringen aan SQL Graph inclusief match-ondersteuning met T-SQL MERGE en edge-beperkingen.
• Nieuwe UTF-8-ondersteuning geeft klanten de mogelijkheid om de opslagvoetafdruk van SQL Server voor tekengegevens te verkleinen.
• De nieuwe Java-taalextensie kunt u een vooraf gecompileerd Java-programma aanroepen en Java-code veilig uitvoeren op dezelfde server met SQL Server. Dit vermindert de noodzaak om gegevens te verplaatsen en verbetert de applicatieprestaties door uw werklasten dichter bij uw gegevens te brengen.
• Machine learning-diensten heeft verschillende verbeteringen, waaronder ondersteuning voor Windows Failover-clusters, gepartitioneerde modellen, en ondersteuning voor SQL Server op Linux.

Platform naar keuze

• Extra mogelijkheden voor SQL Server op Linux omvatten gedistribueerde transacties, replicatie, Polybasis, Machine learning-diensten, geheugenmeldingen, en OpenLDAP-ondersteuning.
• Containers hebben nieuwe verbeteringen, waaronder het gebruik van de nieuwe Microsoft Container Registry met ondersteuning voor RedHat Enterprise Linux-images en Always On Availability Groups voor Kubernetes.

SQL-server 2019 ondersteuning in Azure Data Studio

Uitgebreide ondersteuning voor meer gegevensworkloads in SQL Server vereist uitgebreide tooling. Terwijl Microsoft met gebruikers van zijn dataplatform heeft samengewerkt, hebben we het samenkomen van voorheen uiteenlopende personages gezien: databasebeheerders, data wetenschappers, data ontwikkelaars, data-analisten, en er worden nog steeds nieuwe rollen gedefinieerd. Deze gebruikers willen steeds vaker dezelfde tools gebruiken om samen te werken, naadloos, zowel op locatie als in de cloud, gebruik van relationele en ongestructureerde data, werken met OLTP, ETL, analyses, en streaming-workloads.

Azure Data Studio biedt een moderne editorervaring met razendsnelle IntelliSense, codefragmenten, integratie van bronbeheer, en een geïntegreerde terminal. Het is ontworpen met de gebruiker van het dataplatform in gedachten, met ingebouwde grafieken van queryresultatensets, een geïntegreerd notitieboekje, en aanpasbare dashboards. Azure Data Studio biedt momenteel ingebouwde ondersteuning voor SQL Server on-premises en Azure SQL Database, samen met preview-ondersteuning voor Azure SQL Managed Instance en Azure SQL Data Warehouse.

Azure Data Studio levert vandaag een nieuwe SQL Server 2019 Preview-extensie om ondersteuning toe te voegen voor geselecteerde SQL Server 2019 functies. De extensie biedt connectiviteit en tooling voor SQL Server big data-clusters, inclusief een preview van de allereerste notebookervaring in de SQL Server-toolset, en een nieuwe PolyBase Create External Table-wizard die de toegang tot gegevens van externe SQL Server- en Oracle-instanties eenvoudig en snel maakt.