SQL Server 2019 previzualizare disponibilă

SQL Server 2019 previzualizare disponibilă.

SQL Server - Perspective asupra tuturor datelor dvs

SQL Server continuă să adopte sursa deschisă, de la SQL Server 2017 suport pentru Linux și containere pentru SQL Server 2019 acum îmbrățișează Spark și HDFS pentru a vă oferi o platformă de date unificată. Cu SQL Server 2019, toate componentele necesare pentru a efectua analize asupra datelor dvs. sunt integrate într-un cluster gestionat, care este ușor de implementat și se poate scala în funcție de nevoile afacerii dvs. HDFS, Scânteie, Knox, Ranger, Livy, toate vin împreună cu SQL Server și sunt implementate rapid și ușor ca containere Linux pe Kubernetes. SQL Server simplifică gestionarea tuturor datelor companiei dvs. prin eliminarea oricăror bariere care există în prezent între datele structurate și cele nestructurate.

Iată cum vă ajutăm să distrugeți barierele din calea informațiilor realizate în toate datele dvs, oferind o vizualizare a datelor dvs. în întreaga organizație:

• Simplificați analiza datelor mari pentru utilizatorii SQL Server. SQL Server 2019 facilitează gestionarea mediilor de date mari. Vine cu tot ce aveți nevoie pentru a crea un lac de date, inclusiv HDFS și Spark furnizate de Microsoft și instrumente de analiză, toate profund integrate cu SQL Server și complet susținute de Microsoft. Acum, puteți rula aplicații, analitice, și AI peste date structurate și nestructurate - folosind interogări familiare T-SQL sau persoane familiarizate cu Spark pot folosi Python, R, Scala, sau Java pentru a rula joburi Spark pentru pregătirea sau analiza datelor - toate în același timp, cluster integrat.
• Oferiți dezvoltatorilor, analiștii de date, iar inginerii de date o sursă unică pentru toate datele dumneavoastră – structurate și nestructurate – folosind instrumentele lor preferate. Cu SQL Server 2019, oamenii de știință de date pot analiza cu ușurință datele în SQL Server și HDFS prin joburi Spark. Analiștii pot rula analize avansate asupra datelor mari folosind SQL Server Machine Learning Services: antrenați seturi mari de date în Hadoop și operaționalizați în SQL Server. Oamenii de știință de date pot folosi o nouă experiență de blocnotes care rulează pe motorul de notebook-uri Jupyter într-o nouă extensie a Azure Data Studio pentru a efectua interactiv analize avansate a datelor și pentru a partaja cu ușurință analiza cu colegii lor.
• Defalcați silozurile de date și oferiți o singură vizualizare a tuturor datelor dvs. folosind virtualizarea datelor. Începând cu SQL Server 2016, PolyBase v-a permis să rulați o interogare T-SQL în SQL Server pentru a extrage date din lacul dvs. de date și a le returna într-un format structurat - totul fără a muta sau copia datele. Acum în SQL Server 2019, extindem acest concept de virtualizare a datelor la surse de date suplimentare, inclusiv Oracle, Teradata, MongoDB, PostgreSQL, si altii. Folosind noul PolyBase, puteți distruge silozurile de date și puteți combina cu ușurință datele din mai multe surse folosind virtualizarea pentru a evita timpul, efort, riscurile de securitate și datele duplicate create de mișcarea și replicarea datelor. Noile „grupuri de date” și „pooluri de calcul” scalabile elastic fac interogarea iluminatului virtualizat de date rapid prin memorarea în cache a datelor și distribuția execuției interogărilor în multe instanțe ale SQL Server.

Performanță îmbunătățită, Securitate, si disponibilitate

Serverul SQL 2019 motorul relațional va oferi caracteristici noi și îmbunătățite în domeniile performanței critice, securitate și conformitate, și disponibilitatea bazei de date, precum și caracteristici suplimentare pentru dezvoltatori, SQL Server pe Linux și containere, și îmbunătățiri generale ale motorului.

Performanță de vârf în industrie – Baza de date inteligentă

• The Procesare inteligentă a interogărilor familia de caracteristici se bazează pe funcțiile de reglare a performanței hands-free ale procesării adaptive a interogărilor în SQL Server 2017 inclusiv feedback pentru acordarea memoriei în modul Rând, aproximativ COUNT DISTINCT, Modul lot pe rowstore, și compilarea amânată a variabilelor de tabel.
• Suport de memorie persistent este îmbunătățit în această versiune cu un nou, cale I/O optimizată disponibilă pentru interacțiunea cu stocarea de memorie persistentă.
• Infrastructura ușoară de profilare a interogărilor este acum activat în mod implicit pentru a furniza statistici pe operator de interogare oricând și oriunde aveți nevoie.

Securitate avansată – Informatică confidențială

• Întotdeauna criptat cu enclave securizate extinde tehnologia de criptare la nivelul clientului introdusă în SQL Server 2016. Enclavele securizate protejează datele sensibile într-o enclavă creată de hardware sau software în interiorul bazei de date, protejându-l de programe malware și utilizatori privilegiați, permițând în același timp operațiuni avansate pe date criptate.
• Descoperirea și clasificarea datelor SQL este acum încorporat în motorul SQL Server cu metadate noi și suport de auditare pentru a ajuta cu GDPR și alte nevoi de conformitate.
• Managementul certificării acum este mai ușor folosind Managerul de configurare SQL Server.

Disponibilitate critică – Timp de funcționare ridicat

• Grupuri de disponibilitate permanent au fost îmbunătățite pentru a include redirecționarea automată a conexiunilor la primarul pe baza intenției de citire/scriere.
• Configurații de înaltă disponibilitate pentru SQL Server care rulează în containere poate fi activat cu Always On Availability Groups folosind Kubernetes.
• Indici online reluabili acum acceptă operațiuni de creare și includ valorile implicite ale bazei de date.

Experiență de dezvoltator

• Îmbunătățiri ale SQL Graph includeți suport pentru potriviri cu T-SQL MERGE și constrângeri de margine.
• Nou suport UTF-8 oferă clienților posibilitatea de a reduce amprenta de stocare a SQL Server pentru datele de caractere.
• Noul Extensie limbaj Java vă va permite să apelați un program Java precompilat și să executați în siguranță codul Java pe același server cu SQL Server. Acest lucru reduce nevoia de a muta datele și îmbunătățește performanța aplicației, aducând sarcinile de lucru mai aproape de datele dvs.
• Servicii de învățare automată are mai multe îmbunătățiri, inclusiv suport pentru clustere Windows Failover, modele compartimentate, și suport pentru SQL Server pe Linux.

Platforma la alegere

• Capacitățile suplimentare pentru SQL Server pe Linux includ tranzacții distribuite, replicare, Polybase, Servicii de învățare automată, notificări de memorie, și suport OpenLDAP.
• Containerele au îmbunătățiri noi, inclusiv utilizarea noului Microsoft Container Registry cu suport pentru imagini RedHat Enterprise Linux și Always On Availability Groups pentru Kubernetes.

SQL Server 2019 suport în Azure Data Studio

Suportul extins pentru mai multe încărcături de lucru de date în SQL Server necesită instrumente extinse. Pe măsură ce Microsoft a lucrat cu utilizatorii platformei sale de date, am observat reunirea unor persoane diferite anterior: administratorii bazei de date, cercetătorii de date, dezvoltatori de date, analiștii de date, iar noi roluri încă în curs de definire. Acești utilizatori doresc din ce în ce mai mult să folosească aceleași instrumente pentru a lucra împreună, perfect, în local și în cloud, folosind date relaționale și nestructurate, lucrul cu OLTP, ETL, analitice, și încărcături de lucru în flux.

Azure Data Studio oferă o experiență de editor modernă cu IntelliSense fulgerător, fragmente de cod, integrarea controlului sursei, și un terminal integrat. Este conceput ținând cont de utilizatorul platformei de date, cu grafică încorporată a seturilor de rezultate ale interogării, un caiet integrat, și tablouri de bord personalizabile. Azure Data Studio oferă în prezent suport încorporat pentru SQL Server local și Azure SQL Database, împreună cu suport de previzualizare pentru Azure SQL Managed Instance și Azure SQL Data Warehouse.

Azure Data Studio livrează astăzi un nou SQL Server 2019 Extensie de previzualizare pentru a adăuga suport pentru SQL Server selectat 2019 Caracteristici. Extensia oferă conectivitate și instrumente pentru clusterele de date mari SQL Server, inclusiv o previzualizare a primei experiențe de notebook din setul de instrumente SQL Server, și un nou asistent PolyBase Create External Table care face accesarea datelor de la distanță SQL Server și instanțe Oracle ușoară și rapidă.